الثلاثاء، 17 فبراير 2026 - 10:48 م

عندما تغرب الشمس فى نهاية شعبان، تتجه التلسكوبات نحو السماء، لرصد هلال رمضان الجديد، لكن المشكلة أنه فى بعض السنوات، قد يكون الهلال خافتا أو مخفيا وراء الغيوم، مما يسبب اختلافًا بين الدول الإسلامية فى تحديد أول أيام رمضان.
ولحل هذه المشكلة، طور باحثون عرب من جامعة كالجارى الكندية، لأول مره طريقة آلية وحديثة باستخدام الذكاء الاصطناعى، تقوم فكرتها على استخدام الصور الرقمية للقمر لتحديد عمره فى الشهر القمرى.
وجمع الباحثون أكثر من 20 ألف صورة للقمر من وكالة ناسا، مصنفة حسب اليوم القمرى من 1 إلى 30، ثم استخدموا تقنية متقدمة تُسمى الشبكات العصبية التلافيفية، وهى نوع من الذكاء الاصطناعى يمكنه تمييز الفروق الدقيقة بين الصور بدقة عالية.
ولتسهيل الفهم، يمكن تخيل الشبكات العصبية التلافيفية «عقل رقمي» ينظر إلى كل صورة قمر ويحلل شكل الهلال، نسبة الضوء إلى الظل، والتغيرات الصغيرة فى الإضاءة، ليقرر فى أى يوم من الشهر القمرى التقطت الصورة، واستخدم الباحثون نسخة جاهزة من شبكة اسمها ResNet18 وأعادوا تدريبها على مجموعة الصور الجديدة، مع تعديلها لتتعلم خصائص القمر بدقة أكبر، كما قاموا بعمليات مثل تنعيم الصور، تحسين التباين، وإضافة ضوضاء اصطناعية لمحاكاة اختلاف ظروف التصوير، مثل الصور الملتقطة بالهواتف أو الكاميرات العادية.
النتائج كانت مذهلة، إذ أعلن الباحثون فى دورية «ساينتفيك ريبورتيز»، أن نموذجهم تمكن من تحديد عمر القمر بدقة 82٪، وعندما تم السماح بخطأ يوم واحد، ارتفعت الدقة إلى 98٪، وهذا يعنى أن النظام يستطيع تقريبًا تحديد موعد بداية رمضان بدقة عالية قبل أن يكون الهلال مرئيًا للعين المجردة.
وباستخدام هذه التقنية، يقول الباحث الرئيسى بالدراسة، إنه «يمكن توحيد بداية الشهر بين الدول الإسلامية وتقليل الخلافات حول رؤية الهلال، كما أنها تمثل جسرًا بين التراث الإسلامى والعلم الحديث».
ويضيف أن فى المستقبل يمكن ان يتم تطوير تطبيق يمكن لأى شخص استخدامه لمعرفة موعد رمضان بدقة، مهما كانت الظروف الجوية أو موقعه الجغرافى.